Таким образом, в простейшем случае условное распределение последующего состояния цепи Маркова зависит только от текущего состояния и не зависит от всех предыдущих состояний (в отличие от цепей Маркова высших порядков).
Область значений случайных величин ~\{X_n\} называется простра́нством состоя́ний цепи, а номер ~n — номером шага.
E. Poe, привет! перечитывала дневник, увидела что тебе не ответила и стыдно стало((( вообщем работа была по теме как люди могут бессознательно выучить исскуственный язык, последовательно когда им показывают набор букв, они потом могут правильно выбрать слова которые созданы исскуственно по этому марковиан чейн методу, сами того не понимая как выyчили правила...вот, это была наша работа и мы делали эксперименты с группой людей, пытаясь понять сколько информации они запомнили..
-
-
07.03.2013 в 09:15-
-
07.03.2013 в 20:19-
-
07.03.2013 в 23:41-
-
07.03.2013 в 23:42\mathbb{P}(X_{n+1} = i_{n+1} \mid X_n = i_n, X_{n-1} = i_{n-1},\ldots, X_0 = i_0) = \mathbb{P}(X_{n+1} = i_{n+1} \mid X_n = i_n).
Таким образом, в простейшем случае условное распределение последующего состояния цепи Маркова зависит только от текущего состояния и не зависит от всех предыдущих состояний (в отличие от цепей Маркова высших порядков).
Область значений случайных величин ~\{X_n\} называется простра́нством состоя́ний цепи, а номер ~n — номером шага.
никак не могу понять, причем тут психология!!!
-
-
10.03.2013 в 15:59-
-
24.07.2015 в 17:16вообщем работа была по теме как люди могут бессознательно выучить исскуственный язык, последовательно когда им показывают набор букв, они потом могут правильно выбрать слова которые созданы исскуственно по этому марковиан чейн методу, сами того не понимая как выyчили правила...вот, это была наша работа и мы делали эксперименты с группой людей, пытаясь понять сколько информации они запомнили..